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    經濟論文

    基于模糊綜合評價法的農機融資租賃信用風險評估研究

    時間:2019年06月18日 所屬分類:經濟論文 點擊次數:

    摘要:信用風險評估是信用風險管理的重要組成,可有效防范借貸雙方因信息不對稱而產生信用風險。本文基于農機融資租賃業務中出租方的視角,采用模糊綜合評價法同時結合AHP法構建農機融資租賃信用風險評估指標體系并進行實證檢驗。研究結果表明,本文構建的指

      摘要:信用風險評估是信用風險管理的重要組成,可有效防范借貸雙方因信息不對稱而產生信用風險。本文基于農機融資租賃業務中出租方的視角,采用模糊綜合評價法同時結合AHP法構建農機融資租賃信用風險評估指標體系并進行實證檢驗。研究結果表明,本文構建的指標體系具有一定的可操作性和針對性,可指導農機融資租賃業務實踐。今后可通過建立農機融資租賃信用風險評估體系、加快我國農村個人信用體系建設和對農機融資租賃給予一定的息費補貼等舉措,推動我國農機融資租賃業的發展。

      關鍵詞:農機融資租賃信用風險;模糊綜合評價;AHP法

    會計之友

      一、信用風險評估及方法概述

      信用風險管理包括風險評估、風險控制和績效評價三部分,其中風險評估是最基礎、最關鍵的環節。只有完成了風險評估,才能對客戶進行分類、定價,決定業務是否發生、產品如何設計以及后期如何管理。就農機融資租賃業務而言,信用風險評估是指出租方自己或委托第三方按照有關方法和指標體系對收集到的承租人信用信息進行分析,以此對承租人的信用風險等級進行評定。現有信用風險評價方法大致可以分為三類,即專家評分法、信用評分法和現代信用風險度量模型。

      美國從19世紀末開始引入企業信用評價,20世紀30年代起其關于信用風險評估的研究不斷深入[1],從以要素分析法為代表的專家評分法(如5C要素分析法),到以財務指標分析法為代表的比例分析法(如杜邦財務分析體系和沃爾比重評分法),再到20世紀60年代統計方法的大量運用(如Z-score評分模型等)。此后,美國學者對有關信用風險評價方法的研究更加深入,建立了資產組合理論、Creditmetrics模型、麥肯錫模型、死亡率模型、KMV模型等。

      由此可見,信用風險評價方法從定性評價到定量評價、從個別資產信用風險評價到資產組合信用風險評價,向著越來越專業化、復雜化的趨勢發展。既有研究中關于租賃業務風險的研究比較豐富,但多側重于財務風險、法律風險等方面,本文擬選擇模糊綜合評價法并結合AHP法對農機融資租賃信用風險進行評估。模糊綜合評價法是一種基于模糊數學的綜合評價方法,由美國自動控制專家查德于1965年提出。

      該方法根據模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價,即用模糊數學的方法對受多因素制約的事物或對象作出總體評價。模糊綜合評價法具有系統性強的特點,能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決[2]。AHP法是在20世紀70年代由美國運籌學家托馬斯·塞蒂提出的,它是一種定性和定量相結合的,系統化、層次化的分析方法,其優點是將專家經驗判斷和數學方法結合起來,在一定程度上可降低不確定因素的影響[3]。

      二、信用風險評估方法的適用性分析及選擇

      (一)專家評分法

      目前,我國農機融資租賃行業還處于粗放發展階段,尚未建立完善的信用風險評價指標體系,信用風險評估主要是由出租方組織相關專家依據經驗并結合實際情況進行主觀評價(即專家評分法)。對信用風險的判斷和決策主要是依賴專家的專業技能、主觀判斷和對某些關鍵因素的權衡。盡管專家評分法在目前我國農機融資租賃信用風險評價中應用較廣,但其具有明顯缺陷:一是成本大,即每筆農機融資租賃業務都要耗費一定的人力資源,從而在一定程度上降低了金融機構開展此類業務的積極性。

      二是主觀性和隨意性強,出租方對承租人進行信用風險評估基本是依靠經辦人員和審核人員的經驗值以及個人信息網來判斷承租人的信用狀況,同一筆業務不同的經辦人員和審核人員常會得出不同的結論,影響了風險評估的客觀性。三是存在一定的道德風險,主要表現在出租方經辦人員可能對不符合放款條件的承租人開展業務,也可能拒絕對優質客戶開展業務。綜上,專家評分法雖然可行,但在可信度和可操作性方面存在明顯缺陷。因此迫切需要改進農機租賃融資業務的風險評估和控制手段,建立信用風險評估的定量分析方法,對目標承租人進行科學合理的風險評估。

      (二)幾種主要的定量方法

      1.Z-score評分模型。該模型是目前西方國家在信用風險度量中使用較多的模型之一,通過加權計算得到評價對象的綜合風險分值Z,并將Z值與其臨界值進行對比,以此判定評價對象目前的信用狀況。該模型適用于上市企業和非上市企業,計算方法簡單、精確度好,但對財務數據要求精度很高而對非財務因素關注不夠[4]。我國農機融資租賃業務中的承租人主要是農戶和個體農場主,普遍缺乏精確的財務數據,即使有財產和收入情況記錄,其準確度也不高,無法滿足該模型對財務數據的高精確度要求。基礎數據不準確會影響分析結果的準確性,因此在我國農機融資租賃信用風險評估中使用該模型在可行性和可信度上存在問題。

      2.KMV模型。KMV模型是美國舊金山市KMV公司于1993年開發的信用風險度量模型,其理論基礎是期權定價理論。該模型突破了以往的信用風險評估多基于企業歷史數據進行分析的局限,以當期股票市值為評價基礎,得出的信用風險預期分布頻率具有很強的可信度。但該方法的使用需要以股票市值為前提。在對非上市公司使用該方法進行信用風險評估時,以一些財務指標代替股票市值等重要指標,因而評估精度會受到一定影響。如前所述,目前我國農機融資租賃業務中的承租人主要是缺乏準確財務數據的農戶和個體農場主,其無法提供股票市值或精確的財務數據,因而使用該方法在可行性和可操作性上尚不具備條件。

      3.Creditmetrics模型。Creditmetrics模型是瑞士信貸銀行金融產品部于1996年推出的信用風險度量模型,是金融機構在對客戶進行評級的基礎上進行組合風險管理和資本管理的工具,主要用于信用風險度量及組合管理。Creditmetrics模型采用的是組合投資分析方法,注重分析企業間信用狀況變化的相關關系,因而與現代組合投資管理理論相吻合。但就目前我國農機融資租賃市場而言,現有融資租賃公司還遠未達到現代企業組合投資管理的要求,其內部管理水平和數據收集能力都無法適用于此模型。目前最主要是完成對單筆業務的風險評估,只有在完成承租人個體信用風險評估的基礎上,才能逐漸考慮進行組合風險管理。

      4.Logit回歸模型。Logit回歸模型是目前應用最廣泛的信用風險評分模型,是以樣本、數據、指標為基礎構建反映現實社會模型的實證分析方法,可用來探究事件的結果與多個影響因素之間的關系程度;尤其當因變量為二分類變量時,使用這一方法非常有效。Logit回歸模型采用的是一種“自下而上”的建模方法,要求在有足夠歷史數據的情形下使用,數據的真實性越高,模型識別的有效性越強。

      此方法作為一種有效的數據處理方法應用于多個領域,是信用風險評估的重要方法。但在目前我國的農業信貸領域特別是農機融資租賃領域,不僅缺乏足夠的歷史數據,而且承租人財務數據的真實性也得不到充分保證;且就農業生產而言,當前財務數據對未來趨勢的代表性弱,因而在此情況下選用該方法在可行性和可信度方面存在問題。

      (三)模糊綜合評價法的選擇

      模糊綜合評價法的信用評分模型,始于信用卡領域,后被廣泛應用于個人貸款業務,現已擴展到中小企業貸款領域。這一方法可確定影響借款人違約率的若干關鍵指標并對各指標賦予一定權重,通過對其進行加權計算或綜合考慮,得到能夠全面反映借款人信用狀況的綜合分值。該綜合分值可代表違約概率,也可作為客戶分類的依據,并可據此決定是否給予貸款以及貸款定價。

      該模型以借款人特征指標為解釋變量,通過定量分析對借款人信用風險進行評價,把客戶劃分為“信用好”和“信用不好”,適合在缺乏已有信貸業務歷史數據的情況下使用。在我國農機融資租賃領域,在缺乏歷史數據且現有數據的真實性也不能得到充分保證的情況下,該模型能綜合考慮評估承租人信用風險的影響因素,基于專家經驗判斷得出各指標的重要程度,且選取的評估指標也較為全面,能有效反映客戶信用情況,因而具有較好的適用性。

      本文在采用模糊綜合評價法的過程中,在確定指標權重時使用AHP法。AHP法強調人的思維判斷在決策過程中的作用,通過一定的模式使決策思維過程規范化,適用于定性與定量因素相結合,特別是定性因素起主導作用的問題,能減少個人主觀判斷帶來的弊端,使結果更可信。

      農機融資租賃信用風險評價指標權重的確定就是這種定性因素起主導作用的問題,對于這類難以獲取相關數據的評價對象,使用模糊綜合評價法進行信用風險評估并采用AHP法確定指標權重,能將模糊綜合評價法和AHP法的優點結合起來,在現有專家評分法定性分析的基礎上,將影響履約的因素引入定量的計量過程,確定相應指標的權重系數,增強信用風險評估的可行性、可信度和可操作性,以對目標承租人進行科學合理的風險評估。

      三、農機融資租賃信用風險評估指標體系的構建

      (一)設定評估指標體系

      為全面、公正、客觀地評估農機融資租賃業務的信用風險水平,本文參考張金貴等人[5]的研究,認為指標的選擇應滿足以下三方面要求。首先,應既能全面反映影響農機融資租賃業務信用狀況的各種因素,又要盡量簡化,避免指標的重疊;其次,應獲取容易、操作簡捷、使用方便,能保證數據的真實、可靠、準確;最后,應符合農機融資租賃業務自身的特點,能夠切實預測農機融資租賃業務的違約概率。同時,將定性指標與定量指標相結合。定性指標結合農業信貸的特點,著重在影響農業收入的氣候變化、國家收儲、補貼政策變化等難以預測或不可控方面進行考量;定量指標主要為財產指標、收入指標、人口指標等。

      其中年齡、子女教育情況、婚姻狀況和金融機構違約記錄是對承租人生活穩定性、可預見性方面進行評價的關鍵因素。婚姻狀況是感情鞏固、生活穩定的表征,家庭是一個經濟體和互助體,單身的人承擔風險的能力、取得收入的能力和積累財富的能力一般都弱于家庭。年齡體現的是承租人獲取收入的潛在能力、財富積累水平以及風險規避能力。

      一般來說,中年人的收入能力和風險規避能力最高,老年人收入能力會明顯下降,青年人避險能力一般。家庭年總收入、年收支結余、年非農業收入是從動態角度對收入水平和收入結構進行的評價,衡量承租人可支配的現金流量和動態的債務償還能力。承包土地面積、宅基地估值、其他房產估值、家庭農機估值和家庭負債總額是從靜態角度評價承租人的財富水平,從家庭資產的角度衡量承租人的債務償還能力。家庭財產保險情況、參加新農保情況以及租賃物控制手段可衡量承租人對意外事件的風險轉移能力。總體來說,承租人資產和收入越多,貸款違約概率越低;債務水平越高,信用風險就越高。

      (二)確定指標權重

      下文采用AHP法確定指標權重。根據上文構建的農機融資租賃信用風險評估指標體系中的5個一級指標建立比較矩陣,通過兩兩比較來確定指標的相對重要性。對各指標進行比較時設置評分區間為1~5分,1分表示行因素遠重于列因素,2分表示行因素重于列因素,3分表示行列因素同等重要,4分表示列因素重于行因素,5分表示列因素遠重于行因素。在進行比較時,利用德爾菲法選擇專家咨詢意見,設計調查問卷并發放給26位專家,對評估對象的道德品質狀況、家庭收入情況、家庭財產情況、風險緩釋情況、氣候和專項政策影響這5個一級指標通過問卷進行兩兩比較。按照各指標的標度和含義,根據專家調查問卷結果,得出農機融資租賃信用風險5個一級指標的權重明細。

      四、結論與建議

      (一)結論

      目前我國農機融資租賃行業的信用風險評估主要是依靠出租方組織相關專業人員對風險要素進行經驗判斷,主觀性、隨意性強,標準不統一,容易發生道德風險;同時存在風險評估成本高,流程復雜,同收益不匹配等缺陷,影響了農機融資租賃業務的順利開展。采用模糊綜合評價法結合AHP法建立農機融資租賃業務信用風險評估指標體系,將定量評估與專家分析相結合,能幫助租賃公司有效識別客戶信用風險。

      當然,在實際運用中還應逐步增加樣本量,逐步細化評分標準。同時,鑒于農業信貸的特點,農機融資租賃業務信用風險評估在建模過程中應注意采集各種經濟狀況下的指標數據,結合宏觀經濟形勢和時間變化進行適度調整,并根據出租前后的管理情況建立動態反饋機制,及時對模型進行調整,以保證實踐運用的有效性。

      (二)建議

      第一,信用風險評估是農機融資租賃業務開展的關鍵環節,單純依靠租賃業務經辦人員和審核人員的主觀經驗進行風險評估是不夠科學合理的。因而應推進信用風險量化評估,提高租賃業務決策的科學化水平,建立科學的農機融資租賃業務信用風險評估指標體系,這對業務發展、成本節約、風險量化和科學決策具有積極影響。租賃公司可建立“電腦+人腦”“定量+經驗”的農機融資租賃信用風險識別模式。對擬合作客戶,先通過電腦用該模型進行分類識別并設置不同的處理流程。

      優質客戶可直接進入快速審批流程,若無特殊理由審核人員不得拒絕辦理;對高風險客戶直接拒絕辦理,審核人員沒有特殊理由不得重新上報;而對于中間客戶則可由人腦進行二次識別評估。這樣既可保證優質客戶得到高效服務,也能確保高風險客戶被有效排除,在很大程度上防范了個人判斷的主觀性和潛在的道德風險。同時,集中人力對中間客戶進行評估甄別,可減少運行成本、增加業務收益,提高租賃公司等金融機構開展農機融資租賃業務的積極性。第二,加快我國農村個人信用體系建設,完善個人信用數據來源渠道,保證數據的真實性和準確性。這樣既有利于農機融資租賃業務的發展,也將有助于農村信貸市場的發展。第三,對農機融資租賃給予一定的息費補貼。現階段新疆農業現代化建設的重點是農業機械化,而現代農機單臺金額普遍較大,農民很難全款購置,因而農機融資租賃是農民購置農機的重要方式。為更好地開展農機融資租賃業務,助力新疆農業機械化發展,建議可對農機融資租賃業務給予一定的息費補貼。如參照國家對紡織服裝企業貸款的財政貼息政策,對采用融資租賃方式購買農機的農民給予一定比例的財政貼息,以減輕農民的負擔。

      參考文獻:

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      [4]黃小舟.Z記分模型的應用及其局限性[J].江西農業大學學報,2005(2):57-59.

      [5]張金貴,侯宇.基于Logit模型的中小企業信貸風險實證分析[J].會計之友,2014(30):40-45

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